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Uomo Air Jordan 11 Retro Nero, u0026 nbsp m DEM erano le

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Rilevamento della luce e che vanno tecnologia (lidar) è in grado di misurare con precisione una serie di parametri di vegetazione, le stime che si basano generalmente su altezze relative sopra un modello digitale di elevazione (DEM). Di conseguenza, lo sviluppo di questi modelli di elevazione è una fase critica durante l'elaborazione osservazioni lidar. Un certo numero di algoritmi diversi esistono per interpolare colpi a terra lidar in una superficie del terreno. Abbiamo testato sette routine di interpolazione, utilizzando piccoli dati footprint LIDAR, raccolti in una serie di classi di vegetazione sull'isola di Vancouver, British Columbia, Canada. I dati LIDAR stati subsetted casualmente in un set di dati di previsione e un set di dati di convalida. Una suite di DEM sono stati poi generato utilizzando lineari, quintic, vicino di casa naturale, spline regolarizzata, spline di tensione, un approccio alle differenze finite (ANUDEM), e distanza inversa routine di interpolazione ponderata, con una risoluzione spaziale di 0.5, 1.0 e 1.5 u0026 nbsp; m. Al fine di esaminare gli effetti di terreno e Uomo Air Jordan 11 Retro Nero di copertura del terreno su precisioni di interpolazione, l'area di studio è stata stratificata per pendenza del terreno, vegetazione classe strutturale, lidar densità ritorno di massa, e indici di differenza Uomo Air Jordan 3 Retro Bianco / Grigio vegetazione normalizzato (NDVI) derivate da Quickbird e Landsat7 ETM + immagini. Il quadratico medio (RMS) e significa errori assoluti dei residui tra le superfici ei punti di convalida indicato che il 0,5 u0026 nbsp; m DEM erano le più accurate. Tra gli approcci testati, la spline regolarizzata e algoritmi IDW prodotto i valori anomali più estreme, a volte superiore a ± 6 u0026 nbsp; m in terreni in pendenza. Nel complesso, l'algoritmo vicina naturale fornito i migliori risultati con il minimo sforzo. Infine, un metodo per creare le mappe di previsione di incertezza con la classificazione e l'albero di regressione si propone (CART) analisi.
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